记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究员李国齐与北京大学教授田永鸿团队合作构建并开源了深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”，可提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，将有力促进脉冲深度学习领域的研究和应用。相关成果日前在国际学术期刊《科学进展》在线发表。

脉冲神经网络被誉为第三代神经网络，因其稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性而备受关注。随着深度学习方法的引入，脉冲神经网络的性能得到大幅度提升，脉冲深度学习成为新兴的研究热点，对人工智能发展具有重要意义。

李国齐介绍，传统脉冲神经网络框架更多地关注生物可解释性，并不支持自动微分，无法充分利用GPU的大规模并行计算能力，也缺乏对神经形态传感器和计算芯片的支持。“惊蜇”框架很大程度上解决了上述问题，支持神经形态数据处理、深度脉冲神经网络构建和神经形态芯片部署等多项功能。

“相较于传统脉冲神经网络框架，‘惊蜇’框架具有简单易用、扩展性强、性能高等特点。利用‘惊蜇’框架，研究者可以快速进行跨领域的学习和使用，轻松构建并训练深度脉冲神经网络。”田永鸿说。

这项试验成功

让下载海量卫星图片更高效

记者从长光卫星技术股份有限公司了解到，该公司通过自主研制的车载激光通信地面站，与“吉林一号”星座MF02A04星开展了星地激光高速图像传输试验并取得成功。这标志着长光卫星已成功实现星地激光高速图像传输全业务链的工程化。

“这有点类似于我们从网络上下载电影。但与之相比，我们克服了太空到地面这一特殊环境带来的多项困难，突破了载荷轻小型化设计、抗大气湍流自适应编码等多项关键技术，打破了微波数传的速率限制，在复杂大气条件下实现星地10Gbps无误码数据传输。”长光卫星星载激光通信技术负责人邢斯瑞说。

自2020年3月起，长光卫星同步组建基于业务化应用的“车载激光通信地面站”与“星载激光通信终端”攻关团队，全面开展研制工作。历经3年多的研发测试，顺利完成车载激光通信地面站与星载激光通信终端地面水平对接测试，实现了下行10Gbps、上行10Mbps双向激光通信。此次该企业自研的车载激光通信地面站成功接收了“吉林一号”MF02A04星星载激光终端下传的120GB遥感图像，独立完成星地高速激光图像传输试验。

“吉林一号”星座是长光卫星在建的核心工程，目前已有108颗“吉林一号”卫星在轨运行，每天卫星都会向地面传输海量数据。试验成功后，公司会将星地激光通信技术逐步应用于日常运营中，届时通信带宽达10Gbps，是传统微波数传带宽的10倍以上。

星地激光通信的推广应用将为灾害预警、环境监测、资源管理等领域提供更多实时、优质的遥感数据，为经济社会高质量发展和社会公共需求提供更好的技术支撑和服务。

（均来源于新华网）